Come determinare la dimensione del campione in uno studio clinico

Prima di rilasciare farmaci e altri trattamenti per il pubblico, i ricercatori li prova su un campione di pazienti . Se il campione è troppo piccolo , i ricercatori non possono vedere i risultati , oppure i risultati potrebbero essere dovuti al caso . Più grande è la dimensione del campione , maggiori saranno le probabilità di vedere risultati significativi e il monitoraggio di correlazioni in uno studio . Tuttavia, ottenere un campione può essere costoso e difficile . È possibile usare un'equazione per trovare la dimensione minima del campione ideale per muoversi in avanti con una sperimentazione clinica credibile . Istruzioni
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decidere su un livello di significatività per il processo . Quando la probabilità dell'ipotesi nulla è inferiore o uguale al livello di significatività , è possibile rifiutare l'ipotesi nulla . Questo significa che i risultati dello studio sono validi , e non dovuta al caso . I livelli di significatività più comunemente usati sono 0.05 e 0.01
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Inserire il livello di significatività come un intero in la seguente equazione : . Livello di significatività = 1/square radice di N. N è la dimensione minima del campione ideale . È possibile riorganizzare l'equazione in questo modo: .

( Livello di significatività ) * ( radice quadrata di N) = 1

radice quadrata di N = livello 1/significance

N = 1 /( livello di significatività ^ 2)
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Risolvere l'equazione . Per il nostro esempio , il livello di significatività sarà 0.05 :

N = 1 /( 0,01 ^ 2) = 10.000 = 400

Uno studio credibile con un margine di cinque per cento di errore richiede un campione . dimensione di 400 .