Cosa sono iv e dv?

In un esperimento statistico, la variabile indipendente (IV) è la variabile che lo sperimentatore manipola o modifica, mentre la variabile dipendente (DV) è la variabile che viene misurata o osservata. L'IV viene spesso definita variabile "causa", mentre la DV viene definita variabile "effetto".

Ad esempio, in un esperimento sugli effetti della caffeina sull'attenzione, l'IV sarebbe la quantità di caffeina consumata (ad esempio, 0 mg, 100 mg, 200 mg) e il DV sarebbe il livello di attenzione dei partecipanti (ad esempio. , misurato dal tempo di reazione o dall'attività EEG).

È importante notare che IV e DV non sono sempre chiaramente distinguibili. In alcuni casi, potrebbero esserci più IV o DV, oppure la relazione tra i due potrebbe essere complessa e non lineare. È anche possibile che IV e DV siano la stessa variabile, nel qual caso l'esperimento è noto come esperimento "autocontrollato".

Ecco alcuni esempi di IV e DV in diversi tipi di esperimenti:

* Esperimento sugli effetti del fertilizzante sulla crescita delle piante: IV:quantità di fertilizzante applicato; DV:altezza delle piante

* Esperimento sugli effetti della privazione del sonno sulla memoria: IV:ore di privazione del sonno; DV:prestazione su un test di memoria

* Esperimento sugli effetti della musica sull'umore: IV:tipo di musica suonata; DV:stato d'animo dei partecipanti

* Esperimento autocontrollato sugli effetti dell'esercizio fisico sulla perdita di peso: IV e DV:peso dei partecipanti

Progettando attentamente gli esperimenti e controllando IV e DV, i ricercatori possono acquisire informazioni sulle relazioni tra le diverse variabili e fare inferenze causali sugli effetti di una variabile su un'altra.