Gli effetti del Reality Mining per l'Uomo

Reality mining è un termine che descrive come i dati vengono provengono in base alle interazioni sociali degli individui . Questo dato viene estratto tramite dispositivi che riteniamo ordinaria e necessaria per comunicare tra loro , compresi i telefoni cellulari e piattaforme di social networking . Come mezzo di analizzare il comportamento umano , la realtà mineraria può anche influire sul comportamento da predeterminare l'azione umana come strumento di marketing o la pubblicità per l'individuo . Reality Mining come libreria

Reality preoccupazioni minerarie come le nostre vite possono essere mappati come informazione . L'interazione umana può essere analizzato attraverso i dati che raccoglie un individuo di attività , l'ubicazione e la vicinanza ad altri. Esso rivela come le nostre azioni individuali sono collegati a quelli più vicini a noi in un amico o di parentela , e come influenzano gli altri a prendere decisioni .
Behavior Modeling

Reality mining suggerisce che gli esseri umani vivono la loro vita in modelli relativamente prevedibili , o routine , che dettano le nostre azioni di tutti i giorni . Questa informazione può essere prezioso per marketing , sociologi , psicologi e inserzionisti come un'analisi completa delle azioni e dei desideri di un individuo .
Influenzare il comportamento

Quando queste informazioni è usato per convincere l'individuo a consumare un prodotto , realtà mining può essere visto come influenzare il comportamento umano . Ciò significa che le nostre vite private sono trasmessi come informazione di venderci prodotti non abbiamo mai avuto bisogno o erano a conoscenza di , rigorosamente a causa di quanto effettivamente le nostre vite sono mappate attraverso i modelli di ordinaria stabiliamo nel definire noi stessi come individui .

Prevenire pandemie

realtà mineraria è utile nel monitoraggio di come alcune malattie o agenti patogeni diffondono a livello regionale , e in alcuni casi a livello globale . I sociologi utilizzano queste informazioni per prevenire le epidemie globali come la SARS , rivelando la complessità di come si diffondono attraverso l'interazione umana . Nel fare la possibilità di infezione in un insieme di dati , possiamo più facilmente prevedere come queste malattie accadono e da dove sono venuti , proteggendo così la popolazione mondiale da pandemie globali .