Salute e malattia
La codifica implica la scomposizione dei dati in segmenti gestibili, come frasi, frasi o paragrafi, e l'assegnazione di codici appropriati a questi segmenti in base al loro contenuto o ai temi sottostanti. I ricercatori spesso utilizzano codici per definire e applicare in modo coerente i codici, garantendo l'affidabilità nel processo di codifica.
La codifica può essere condotta manualmente o con l'assistenza di un software di analisi qualitativa dei dati assistito da computer (CAQDAS), che semplifica l'organizzazione, il recupero e l'analisi dei dati codificati.
Lo scopo principale della codifica nella ricerca è:
1. Riduzione dei dati :La codifica aiuta a condensare e riassumere la grande quantità di dati raccolti in blocchi più gestibili e analizzabili.
2. Organizzazione dei dati :Aiuta i ricercatori a ordinare e organizzare sistematicamente i dati, facilitando il recupero di informazioni specifiche per l'analisi.
3. Identificazione di modelli e temi :La codifica consente ai ricercatori di identificare modelli, temi, concetti e categorie ricorrenti all'interno dei dati, che sono essenziali per sviluppare approfondimenti e trarre conclusioni.
4. Interpretazione :Analizzando i dati codificati, i ricercatori possono interpretare il significato e il significato dei dati e sviluppare teorie o spiegazioni per le domande di ricerca studiate.
5. Sviluppo di teorie :I codici e i temi derivati dalla codifica costituiscono la base per lo sviluppo di quadri o modelli teorici che spieghino i risultati della ricerca.
Una codifica efficace richiede un'attenta attenzione ai dettagli, coerenza e un approccio sistematico. Implica l’immersione nei dati, il ragionamento induttivo e il costante perfezionamento dello schema di codifica per garantire che catturi accuratamente le sfumature delle informazioni raccolte.
La codifica è fondamentale nei metodi di ricerca qualitativa come la teoria fondata, l'analisi tematica, l'analisi del discorso e l'analisi del contenuto. Consente ai ricercatori di analizzare sistematicamente dati testuali, estrarre approfondimenti significativi e creare conoscenza dalle informazioni grezze raccolte durante il processo di ricerca.
Programmazione Neuro Linguistica