Quali sono i vantaggi del metodo Correlational

? Teoria Correlazione definisce il verificarsi fantasia di eventuali due variabili . Anche se è in teoria matematica , la sua pratica è universalmente applicabile . I ricercatori possono letteralmente concentrarsi su qualsiasi cosa, da altezza e peso per la possibile relazione di tratti familiari geneticamente ereditato . L'esame di modelli che si verificano organicamente allevia i praticanti di correlazione da un esperimento scientifico soffocante , fornendo un risultato numerico preciso . Sebbene metodo di correlazione non stabilisce una relazione causale , si fa suggerire possibili vie di un ulteriore esame clinico di variabili che non potrebbero altrimenti essere testati . Modelli di Evento

Correlazione utilizza dati statistici per identificare relazioni. I due variabili possono essere molto diversi l'uno dall'altro . Tuttavia , la correlazione ignora tali differenze ed evidenzia le occorrenze simili tra di loro . Secondo York University , lo studio biometrico di eredità è stato fortemente influenzato dalle analisi di correlazione . In questo modo, i ricercatori potrebbe associare tratti di personalità che possono estendersi generazioni di una famiglia . L'American Medical Association ha riferito nel 2006 che quando i pazienti di sesso femminile con la depressione diventano senza sintomi , i loro figli hanno meno probabilità di essere diagnosticati con depressione . I ricercatori avrebbero correlato l'incidenza di depressione madre e del bambino per giungere alla fine a tale conclusione .
Grado di parentela

analisi di correlazione si conclude con un coefficiente matematico tra +1.00 e -1.00 . Il "plus " sta per aumento dell'incidenza di entrambe le variabili ; "meno" significa un aumento in una variabile con una diminuzione nell'altra. Qualsiasi numero tra quelle estremità polari rappresenta il grado di relazione fra le due variabili . Correlazione produce una statistica obiettivo di rappresentare un rapporto . Anche a 0.00 correlazione indica nessun grado di parentela . Questa è la precisione di correlazione .
Direzione di relazione

praticanti di correlazione in grado di identificare non solo una relazione statistica tra due variabili , ma anche stabilire una relazione inversa . L'aumento in una variabile può causare una diminuzione nell'altra. Questo è chiamato correlazione negativa . Zero correlazione è quando un'occorrenza della variabile non influenza la seconda variabile . Ad esempio , un adolescente in crescita con una " gamba vuota " mangia come un cavallo , ma non guadagna un chilo : una correlazione negativa tra assunzione di calorie e aumento di peso. I ricercatori hanno trovato generalmente una correlazione positiva per suggerire che le persone più alte tendono ad essere più pesanti .
Eticamente amichevole

correlazione statistica è basata , quindi può esaminare le relazioni senza richiedere esperimenti immorali , al fine di ottenere prove . L' esempio depressione adatta . Utilizzando la correlazione , i ricercatori possono risparmiare un bambino il dolore di esperimenti con depressione per fini di analisi . In questo modo , la correlazione è attento . Essa non cerca di isolare le variabili all'interno di metodologia scientifica . Ogni esperimento che , per definizione , mettere in pericolo le due variabili -paziente è clinicamente inutile con correlazione .