Qual è la probabilità gaussiana

Il teoria della probabilità gaussiana è una misura di probabilità in statistica che consente di determinare l'esito comune e la media di un gruppo particolare . Di solito vengono tracciati i dati su un grafico a dispersione e quindi la probabilità è determinato disegnando una linea di best fit . Le risposte ottenute vengono poi utilizzati per una varietà di scopi di uso scientifico per uso governativo . Discovery

La probabilità gaussiana è una teoria della probabilità che determina e misura la distribuzione normale o comune di una nozione particolare all'interno di un gruppo . Questa teoria della probabilità è stato ampiamente utilizzato dalla sua scoperta . La probabilità gaussiana è il nome di Johann Carl Friedrich Gauss , matematico del XIX secolo . Durante la sua vita , Gauss diede contributi notevoli e significativi alla scienza e alla matematica , tanto che la teoria della probabilità gaussiana è stato chiamato in suo onore . La teoria in sé non è stato inventato o scoperto da una persona, ma piuttosto un gruppo di scienziati nel corso della storia e in tutto il mondo.
Uso medico

In medicina , la probabilità gaussiana è usato per aiutare a determinare quali farmaci e trattamenti dovrebbe essere disponibile per le malattie e le malattie . I medici valutano pazienti con una determinata malattia e statisticamente tracciare i loro sintomi e le preoccupazioni per la salute . Il medico valuta quindi i dati per determinare la probabilità Gaussiana della malattia . Qualsiasi sintomo e fattore che si trova all'interno della probabilità gaussiana è quello che i medici avrebbero concluso come i sintomi "ufficiali" e trattamenti per una malattia particolare . L'uso di probabilità gaussiana in medicina non solo aiuta a determinare come trattare una malattia e dei sintomi presenti , ma può anche aiutare a identificare eventuali nuove malattie non ancora scoperto .
Scientific utilizzo

la probabilità gaussiana è stato ampiamente utilizzato nella scienza come un modo per determinare i fattori comuni e l'accuratezza e la precisione di esperimenti scientifici . Quando si tenta di determinare un'ipotesi pre - set , scienziati effettueranno numerosi esperimenti seguendo la stessa procedura . L' idea è che se l' esperimento viene condotto più volte in un periodo di tempo, qualunque risultati rientrano nella probabilità Gaussiana sono la risposta più probabile l'ipotesi . La probabilità gaussiana è estremamente importante nella scienza come questo è ciò che la ricerca scientifica ed i risultati di esperimenti che aiutano a rispondere ad alcune domande mediche , geologiche e ambientali si basa su .
Governo Usa

Molte agenzie governative e uffici utilizzano la probabilità gaussiana per valutare e determinare ciò che la società ha bisogno dal suo governo , al fine di migliorare la qualità della vita . La gaussiana misure di probabilità normalità - il problema più comune , la preoccupazione o l'effetto all'interno di un gruppo insieme di persone . Ad esempio , nel valutare la popolazione di New York City in materia di salute generale , la probabilità gaussiana dimostra che la maggioranza delle persone da New York City soffre di obesità . Come risultato , un'iniziativa del governo potrebbe essere quello di impostare altri programmi di esercizi per aiutare aiutare i newyorkesi a combattere l'obesità .