Come interpretare un test post-hoc per ANOVA

L'analisi della varianza, o "varianza" è una procedura statistica utilizzata per determinare se le differenze tra i mezzi di tre o più gruppi di dati sono statisticamente significativi. Uno degli svantaggi di un one-way ANOVA è che non può dire specificamente che i gruppi sono diversi - si può solo dire che da qualche parte tra i gruppi, una differenza esiste. Per ottenere ulteriori informazioni, è necessario test post-hoc. Istruzioni
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Eseguire il ANOVA nel pacchetto di analisi statistica, e selezionare l'opzione "post-hoc", che può anche essere etichettato "Follow up paragoni" o "test per gli effetti principali."

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decidere se si regolare il livello di significatività, e selezionare il metodo di fare così. Se avete avere solo tre gruppi e sono abbastanza fiducioso - a causa di precedenti prove o di teoria comprovata - che il risultato verrà fuori in un certo modo, usare ". LSD" Altrimenti, selezionare "Bonferroni" o "Tukey" se il pacchetto non offre la correzione di Bonferroni.
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attendere i risultati di apparire sullo schermo, quindi verificare che il rapporto complessivo "F" della ANOVA è significativa. Scorrere verso il basso per la tabella contenente il rapporto di "F", di solito semplicemente etichettato come "varianza", e trovare il "Tra i gruppi di" riga. Controllare il significato di questa riga, di solito etichettato come "Sig" o se è sopra il livello alfa (di solito 0.05 - consultate il vostro insegnante o partner di ricerca per essere sicuri) "p.", Ed è stato selezionato LSD nel passaggio precedente, stop qui - non si hanno differenze significative. In caso contrario, continuare con il passo successivo.
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Scoll giù alla tabella dettaglia i test post-hoc, solitamente etichettato come "Confronti multipli." Ogni gruppo è presente lungo la prima colonna, e il suo confronto con gli altri gruppi sono riportati nella seconda colonna. Cercare il "Sig" o la colonna "p", e la scansione verso il basso per vedere se tutti i risultati sono inferiori tuo livello alfa. Se lo sono, seguire la riga verso sinistra per vedere quale due gruppi di questo si riferisce. I mezzi di questi gruppi sono statisticamente significative. Continua per tutto il tavolo.
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Controllare per vedere quanto grande siano le differenze. Talvolta differenze statisticamente significative possono essere trovati quando le differenze effettive tra i mezzi sono molto piccole. Visita uccs.edu /~ facoltà /lbecker /e per i due gruppi si stanno confrontando, inserire la propria media e deviazione standard dai risultati ANOVA nelle caselle di testo sulla destra dello schermo. Fare clic su "Calcola" e quindi selezionare la casella d del Cohen. Dimensioni dell'effetto che sono considerate piccole, medie e grandi dimensioni sono 0,2, 0,5 e 0,8 rispettivamente.