Come calcolare Sensibilità e Specificità

sensibilità e specificità sono utilizzati per determinare l'efficacia di un test, esami medici specialmente nella diagnosi di una malattia. Sensibilità mostra la capacità del test per diagnosticare correttamente i pazienti con la malattia. Specificità determina la capacità del test per determinare i pazienti che non hanno la malattia, o sono libera da malattia. Altre misure statistiche comunemente usati in medicina con sensibilità e specificità sono valori predittivi positivi e negativi. Un valore predittivo positivo è la possibilità che un test positivo è preciso, mentre un valore predittivo negativo è la probabilità che un risultato negativo è corretto e il paziente non ha la malattia. Cose che ti serviranno
Calcolatrice
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Sensibilità Calcolo
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determinare la veri positivi, cioè, il paziente ha la malattia e il test è positivo. Determinare i falsi negativi, il paziente ha la malattia, ma il test è negativo
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Aggiungi i veri positivi e falsi negativi insieme.. Dividere i veri positivi da questo risultato.
3

Descrivere il valore in percentuale. Un risultato del 75 per cento prevede che il 75 per cento con un test positivo avere la malattia, mentre il 25 per cento con un risultato negativo del test avrà anche la malattia, e il test è mal diagnosticata loro.
Specificità Calcolo

4

Determinare i veri aspetti negativi: Il paziente non ha la malattia e il risultato del test è stato correttamente negativo. Determinare i falsi positivi: il paziente ha un test positivo, ma non ha la malattia
5

Aggiungi i veri negativi e falsi positivi insieme.. Dividere i veri negativi con questo risultato di dare la specificità del test
6

Descrivere la risposta in percentuale;. Un valore del 75 per cento correttamente determina che il 75 per cento dei pazienti con un risultato negativo non lo fanno avere la malattia, mentre il 25 per cento dei pazienti con un risultato negativo in realtà hanno la malattia.