Gli effetti del Reality Mining su esseri umani

Reality mining è un termine che descrive come i dati vengono reperiti sulla base delle interazioni sociali degli individui. Questo dato viene estratto tramite dispositivi che consideriamo normale e necessario per comunicare tra loro, compresi i telefoni cellulari e le piattaforme di social networking. Come mezzo per analizzare il comportamento umano, la realtà mineraria può anche influire sul comportamento da predeterminare l'azione umana come strumento di marketing o la pubblicità per l'individuo. Reality Mining come informazione

Reality preoccupazioni minerarie come le nostre vite possono essere mappati come informazione. L'interazione umana può essere analizzato attraverso i dati che raccoglie l'attività di un individuo, la posizione e la vicinanza ad altri. Si rivela come le nostre azioni individuali sono collegati a quelli più vicini a noi in amico o di parentela, e come influenzano gli altri a prendere decisioni.
Behavior Modeling

Reality mineraria suggerisce che gli esseri umani vivono la loro vita in modelli relativamente prevedibili, o routine, che dettano le nostre azioni di tutti i giorni. Questa informazione può essere preziosa per marketing, sociologi, psicologi e inserzionisti come un'analisi completa delle azioni e dei desideri di un individuo.
Influenzare il comportamento

Quando queste informazioni viene usato per convincere l'individuo a consumare un prodotto, realtà mining può essere visto come influenzare il comportamento umano. Significa che le nostre vite private sono trasmessi come informazione di venderci prodotti abbiamo mai avuto bisogno o eravamo consapevoli, rigorosamente a causa di come effettivamente le nostre vite sono mappate attraverso i modelli di di routine che stabiliamo nel definire noi stessi come individui.

Prevenire Pandemie

Reality mining è utile nel monitoraggio di alcune malattie o agenti patogeni diffusi a livello regionale, e in alcuni casi a livello globale. I sociologi utilizzano queste informazioni per prevenire le epidemie globali come la SARS, rivelando la complessità di come si diffondono attraverso l'interazione umana. Nel fare la possibilità di infezione in un insieme di dati, possiamo più facilmente predire come queste malattie accadono e da dove sono venuti, proteggendo così la popolazione mondiale da pandemie globali.