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Salute Care Tools e Tecniche: Joint Commission ResourcesJoint Commission Resources (JCR) è una consociata interamente controllata di The Joint Commission. La missione del CCR è quello di migliorare la sicurezza e la qualità delle cure negli Stati Uniti e nella comunità internazionale. Root Cause Analysis in Health Care: Strumenti e tecniche, manuali di riferimento della JCR, esamina le cause profonde degli eventi sentinella che utilizzano il processo di fabbricazione di Lean Thinking in combinazione con la strategia di gestione aziendale sviluppato da Motorola chiamato Six Sigma. Questo processo è chiamato Lean Six Sigma. DMAIC DMAIC è un modello di miglioramento delle prestazioni utilizzati da Lean Six Sigma, che comprende cinque fasi: definire, misurare, analizzare, migliorare e controllare. I membri del team cercano causa o le cause per il verificarsi dell'evento sentinella durante il processo di analisi per raggiungere la più probabile causa principale. Prestazioni miglioramento pioniere Kaoru Ishikawa, introdotto sette strumenti di controllo della qualità di base che credeva avrebbe permesso il 95 per cento dei problemi sul posto di lavoro da risolvere quando abilmente implementato. Questi strumenti visivi di controllo della qualità sono tabelle, grafici e diagrammi. Foglio di verifica Chart Control schema Fishbone (diagramma causa-effetto o diagramma di Ishikawa) per Diagramma di flusso (stratificazione) per istogramma (distribuzione di frequenza) per Pareto chart diagramma a dispersione Secondo JCR, lo scopo di un istogramma è fornire un'istantanea del modo dati sono distribuiti all'interno di un intervallo di valori e la quantità di variazione all'interno di un dato processo. I dati quindi suggeriscono dove concentrare gli sforzi di miglioramento. JCR suggerisce di utilizzare le fasi:. Identificare cause prossime, individuando le cause profonde; individuare le opportunità di miglioramento; attuare e monitorare i miglioramenti Ottenere i set di dati e contare punti dati Stabilire l'intervallo di tutti i dati Set | dividere i dati in un determinato numero di classi Stabilire l'ampiezza di classe dividendo la gamma per il numero di classi . Fix classe confini Creare l'istogramma Determinare il numero di punti dati in ogni classe e creare il bar Analizzare i risultati
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