Salute e malattia
Ottenere un'analisi accurata di una popolazione è possibile attraverso sondaggi campione e statistiche. Polling ogni membro di una grande popolazione avrebbe costi proibitivi e logisticamente difficile. Attraverso l'analisi matematica , è possibile determinare l'accuratezza , o margine di errore , i risultati di una data dimensione del campione rispetto alla popolazione totale . Esecuzione di analisi dei rispettivi margini di errore da dimensioni del campione guida lo studio . Istruzioni
calcolare la radice quadrata di dimensioni potenziale campione per l'indagine . Se la dimensione del campione è di 2.500 , la radice quadrata è 50.
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Divide 1 per la radice quadrata della dimensione del campione . Quando 1 è diviso per 50 , il risultato è 0,02.
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Convertire il numero ottenuto dividendo 1 per la radice quadrata in percentuale. Per ottenere questa cifra , moltiplicare per 100. Quando 0.02 viene moltiplicato per 100 , il risultato è 2 , o 2 per cento .
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consideri il l'intervallo di confidenza oltre al margine di errore . In una grande popolazione , l'intervallo di confidenza è quasi sempre il 95 per cento . Si deve anche ricordare che ogni margine di errore ha un " livello di confidenza ", di solito il 95 per cento . Questo significa che se si chiede una domanda del sondaggio 100 volte , 95 di quei tempi i risultati sarebbero a tre punti percentuali della risposta iniziale , secondo organismo di ricerca indipendente agenda pubblica .
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Regolare lo studio secondo alle esigenze dei ricercatori . La dimensione del campione può essere aumentata o diminuita a seconda della qualità delle informazioni necessarie . Alcuni studi possono richiedere un margine inferiore di errore per garantire fattori quali la sicurezza umana o la qualità della vita .
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