Salute e malattia
La frase " le probabilità di qualcosa che accade " si riferisce a come è probabile che accada . In termini statistici , è definita come la probabilità di un evento accade divisa per la probabilità che non accadrà . A volte le persone si riferiscono alle quote in rapporto , per esempio 02:01 probabilità di vincere una gara. Questo è solo un modo diverso di visualizzare lo stesso concetto . Istruzioni
iniziare con la creazione di un bivariato ( due a due) della tabella. Dire stiamo valutando come un buon test medico è a rilevare la malattia , e abbiamo testato 100 persone . Avremmo quattro numeri nella nostra tabella corrispondente a quattro gruppi , e potremmo vedere i numeri come questo :
Prova positiva /Avere la malattia ( 70 )
Prova positiva /Don ' t avere la malattia ( 10 )
negativo test /avere la malattia ( 5 )
negativo test /Don ' t hanno la malattia ( 15)
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Calcolare quanti modi l'evento può accadere . Nel nostro esempio , se vogliamo conoscere le probabilità del nostro test essere precisi , dovremmo aggiungere i numeri in due celle della nostra tavola :
Prova positiva /Avere la malattia ( 70)
prova negativa /Don ' t hanno la malattia ( 15 )
evento totali modi può accadere : ( 85 )
Questi sarebbe considerato un "successo" per l'evento di interesse e sarà il numeratore nel nostro calcolo finale .
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calcolare quanti modi il vostro evento non può accadere. Nel nostro esempio , vorremmo guardare i numeri per :
Positivo test /Don ' t avere la malattia (10 )
Negativo test /Avere la malattia ( 5 )
Total evento modi che non può accadere : ( 15 )
Questo sarà il denominatore nel calcolo
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calcolare le probabilità dividendo il numero di modi il tuo evento può accadere da . il numero di modi che non può accadere . Nel nostro esempio , questo sarebbe ( 85 ) /( 15) = 5,67 . Questo dimostra il test è quasi sei volte più probabilità di dare la risposta giusta piuttosto che dare la risposta sbagliata .
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Visualizzare le probabilità in un formato rapporto prendendo visualizzando la probabilità di non- successo relativa alla probabilità di successo . Nel nostro esempio , questo sarebbe 15:85 . Per renderlo più user-friendly , ridurre la frazione dividendo per cinque e visualizzare il risultato come 3:17 . Quindi le probabilità del test di dare la giusta risposta sono piuttosto buone .
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