Come Calcolare un campione statisticamente significativo Formato

significatività statistica viene utilizzata per determinare se le statistiche sono affidabili e se si trovano sempre le differenze che si riscontrano . Il tipo più comune di significatività statistica è la statistica t e il p-value . Molto piccole differenze possono essere significative quando la dimensione del campione è grande . Quando la dimensione del campione è piccolo , allora differenze molto più grandi sono necessari per raggiungere una significatività statistica . Per determinare quante misurazioni sono necessarie per trovare significatività statistica , la dimensione del campione può essere stimato prima che si verifichi lo studio . Cose che ti serviranno
Deviazione standard
differenza massima ammissibile ( livello alfa )
Confidence Level Calculator
o statistica programma

Mostra Altre istruzioni
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Determinare il livello alfa da utilizzare . Questo si riferisce alla quantità di errore che è accettabile per l'analisi statistica . Normalmente viene utilizzato un livello alfa di 0,05 , ma tale livello può essere differente . Più alto è il livello , esiste la più errore nel calcolo .
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Stimare la media media che si desidera dallo studio . Molte volte questo media stimata è dalla ricerca fatto in precedenza . In alternativa può essere calcolata da un piccolo sondaggio test o ricerca su un piccolo campione
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Inserire i valori in questa equazione :

n = t ^ 2 xp ( 1 - p ) /m ^ 2 .

t è il livello di fiducia, di norma il 95 per cento ( valore standard di 1,96 ) . p è la media stimata , ed m è il margine di errore o di alfa . n sarà la dimensione del campione calcolata .